Ralf Salomon


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Prof. Dr.-Ing. habil.
Ralf Salomon

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Tel.: +49 381 498 7260
Raum: W1206

Aktuelle Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2019


Nature Inspired Computing

Vorlesung (LSF | Stud.IP)

Turnus Zeitraum (Von – Bis) Tag Uhrzeit Dozent
wöchentlich 02.04.2019 – 09.07.2019 Dienstag 11:00 – 13:00 N.N.

Studiengänge

  • Computational Science and Engineering, Master (2015), 1.-3. Semester
  • Computational Science and Engineering, Master (2018), 1.-3. Semester
  • Elektrotechnik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Informatik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Visual Computing, Master (2014), 1.-3. Semester

Einrichtung:

  • Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Nature Inspired Computing

Übung (LSF | Stud.IP)

Turnus Zeitraum (Von – Bis) Tag Uhrzeit Dozent
wöchentlich 02.04.2019 – 09.07.2019 Dienstag 11:00 – 17:00 Prof. Dr. Ralf Salomon
wöchentlich 02.04.2019 – 09.07.2019 Dienstag 13:00 – 15:00 Theo Gabloffsky

Studiengänge

  • Computational Science and Engineering, Master (2015), 1.-3. Semester
  • Computational Science and Engineering, Master (2018), 1.-3. Semester
  • Elektrotechnik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Informatik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Visual Computing, Master (2014), 1.-3. Semester

Einrichtung:

  • Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Nature Inspired Computing

Seminar (LSF | Stud.IP)

Turnus Zeitraum (Von – Bis) Tag Uhrzeit Dozent
ungerade Woche 02.04.2019 – 02.07.2019 Dienstag 15:00 – 17:00 Prof. Dr. Ralf Salomon
gerade Woche 09.04.2019 – 09.07.2019 Dienstag 15:00 – 17:00 Theo Gabloffsky

Studiengänge

  • Computational Science and Engineering, Master (2015), 1.-3. Semester
  • Computational Science and Engineering, Master (2018), 1.-3. Semester
  • Elektrotechnik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Informatik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2013), 1.-2. Semester
  • Visual Computing, Master (2014), 1.-3. Semester

Einrichtung:

  • Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)